Exploiting Emotive Features for the Sentiment Polarity Classification of tweets

English. This paper describes the CoLing Lab system for the participation in the constrained run of the EVALITA 2016 SENTIment POLarity Classification Task (Barbieri et al., 2016). The system extends the approach in (Passaro et al., 2014) with emotive features extracted from ItEM (Passaro et al., 2015; Passaro and Lenci, 2016) and FB-NEWS15 (Passaro et al., 2016). Italiano. Questo articolo descrive il sistema sviluppato all’interno del CoLing Lab per la partecipazione al task di EVALITA 2016 SENTIment POLarity Classification Task (Barbieri et al., 2016). Il sistema estende l’approccio descritto in (Passaro et al., 2014) con una serie di features emotive estratte da ItEM (Passaro et al., 2015; Passaro and Lenci, 2016) and FB-NEWS15 (Passaro et al., 2016).